Échelle de Likert : exemples et conseils d’analyse de résultats

L’échelle de Likert (Likert scale questionnaire) est un super outil de sondage pour évaluer l’opinion de vos collaborateurs. Il permet de mesurer leur ressenti sur leur travail, une formation, ou un nouveau service. L’échelle de Likert peut par exemple vous indiquer à quel niveau ils sont d’accord ou pas avec des affirmations précises.

C’est parfait comme outil d’enquête post-formation. Au lieu du simple « Avez-vous aimé ? », vous proposez des questions nuancées. Par exemple : « L’échelle de Likert m’a aidé à comprendre le sujet ».

Dans cet article, on verra pas à pas comment choisir les bonnes options de réponses pour créer un sondage avec échelle de Likert pertinent et facile à analyser. Il existe des outils en ligne qui simplifient cette création pour toute votre équipe.

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Échelle de Likert : définition, origine et avantages

Vous vous posez la question de savoir qu’est-ce qu’une échelle de Likert ? C’est l’outil de choix pour mesurer les opinions de manière efficace. Voyez-y un système de mesure qui transforme l’avis des personnes en données chiffrées. Le principe est d’offrir un choix gradué de Tout à fait d’accord à Pas du tout d’accord. Son grand atout est sa simplicité d’utilisation pour évaluer la satisfaction sur n’importe quel produit ou service.

L’origine de l’échelle de Likert

L’échelle d’attitude de Likert tire son nom de son inventeur, le psychologue américain Rensis Likert. Il l’a développée en 1932. Son objectif était de mesurer les attitudes des gens de manière plus fine que par une simple question binaire (Oui/Non). Avant lui, il était difficile de quantifier l’opinion.

Likert a trouvé la solution : au lieu de demander une réponse fermée, il propose une série d’affirmations (appelées item). Le répondant de l’échelle de Likert doit exprimer son degré d’accord ou de désaccord. Cette méthode est devenue la base de nombreuses études de marché et enquêtes de satisfaction auprès des clients ou des collaborateurs.

Les types d’échelles de Likert

Le format de réponses graduelles le plus célèbre auprès des chercheurs est l’échelle de notation de 1 à 5 (échelle de Likert pour la satisfaction). Par exemple :

1. Pas du tout satisfait

2. Peu satisfait

3. Ni satisfait ni insatisfait (le point neutre)

4. Plutôt satisfait

5. Tout à fait satisfait

L’échelle de Likert a un type de variable dit ordinale, car l’ordre compte (5 est supérieur à 4), mais l’écart entre chaque point d’échelle n’est pas forcément égal.

Il existe deux types d’échelles de Likert principales :

• Nombre pair de points (Échelle paire) : Souvent à 4 ou 6 points d’échelle. Ce type de test avec échelle de Likert force le répondant à choisir un côté (positif ou négatif), car il supprime le point neutre.

• Nombre impair de points (Échelle impaire) : Ici, on retrouve généralement l’échelle de Likert en 5 points et l’échelle de Likert à 7 points. Ces échelles incluent un point central neutre. Ce point permet aux personnes sans opinion ou aux indécis de ne pas fausser le résultat.

L’échelle de Likert à variable continue existe aussi. Elle utilise un curseur que le répondant déplace, donnant une mesure très fine, même si elle est moins fréquente dans les enquêtes classiques.

Les avantages des questionnaires avec échelle de Likert

L’échelle de Likert est l’outil préféré des chercheurs pour au moins trois raisons :

• Simplicité de compréhension : Une question avec échelle de mesure Likert est facile à lire et le choix de réponse est intuitif. Cela augmente le taux de réponse.

• Quantification des attitudes : Contrairement à une question ouverte, elle permet de convertir une attitude complexe en une donnée chiffrée. On peut alors faire des moyennes et des statistiques grâce au questionnaire avec échelle de Likert.

• Sensibilité : Un graphique à échelle de Likert est capable de détecter des nuances dans l’opinion. On analyse un client Plutôt satisfait différemment d’un Tout à fait satisfait : c’est un aspect clé lorsqu’on désire améliorer un produit ou un service.

Alors qu’une échelle de Likert ne mesure pas directement le comportement futur, on a un excellent aperçu des perceptions et de l’avis des gens.

Quand faut-il se servir d’une échelle de Likert ?

L’échelle de Likert est sans précédent pour évaluer la « mesure » avec laquelle quelqu’un est d’accord avec une affirmation, ou à quelle mesure est sa satisfaction.

Réaliser une échelle de Likert avec différentes options de réponses est très pratique dans ces cas :

• Satisfaction d’un client, d’un collaborateur ou d’une équipe : « Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de notre service après-vente ? »

• Perception de la marque : « Je ferais confiance à cette marque pour un achat futur. »

• Évaluation d’une formation : « Le formateur était expert dans son domaine. »

Cas où l’échelle de Likert semble inadapté

Il faut savoir quand ne pas utiliser l’échelle de Likert pour ne pas fausser vos données :

• Questions binaires : Si la seule réponse possible est Oui ou Non (Exemple : « Avez-vous acheté ce produit ? »). Le Likert scale questionnaire est inutile ici.

• Mesure de faits objectifs : Elle ne sert pas à évaluer des faits (Exemple : « Quel est votre âge ? »). Une simple case à remplir est plus directe.

• Mesure monétaire ou de quantité : Si la question porte sur un montant précis (« Combien d’heures avez-vous passé sur ce service ? »), il faut une case numérique.

• Questions trop vagues : Si l’item est ambigu, les personnes ne pourront pas se positionner clairement, même avec les points d’échelle gradués.

Likert scale questionnaire : exemples

Le score de Likert est parfait pour mesurer les perceptions qui sont souvent le moteur du comportement. Vous voulez savoir si vos collaborateurs apprécient une nouvelle politique ? Ou si vos clients aiment votre nouveau produit ? L’outil de Rensis Likert est la solution la plus fiable et la plus simple à mettre en œuvre. Voici comment s’en servir dans différent cas :

Échelle de notation de 1 à 10 pour la perception de la marque

L’échelle de Likert de 1 à 10 est idéale pour évaluer la force d’une marque, car elle permet aux répondants de nuancer très précisément leur opinion à travers les options de réponse :

• 1 représente l’extrême négatif (l’échec total).

• 10 représente l’extrême positif (le succès parfait).

• La zone 9-10 signale un « Promoteur » fort.

• La zone 1-6 signale un risque ou un détracteur.

Échelle de satisfaction sur 5 d’un client

« Dans quelle mesure êtes-vous satisfait(e) du service client que vous venez de recevoir ? »

Le but de cette question est de savoir, dans quelle mesure, le client est satisfait après son interaction ou son achat. On utilise ici le point central neutre (3) parmi les options de réponse pour capter les personnes qui ne sont ni pas d’accord ni d’accord.

Si le client coche « 4 (Plutôt satisfait) », cela vous indique qu’il est content, mais qu’il reste une petite marge d’amélioration. Si la moyenne des réponses de tous vos clients est de 4,5, c’est excellent ! Si elle tombe à 2,5, vous avez un signal d’alarme clair sur votre produit ou service.

Question Likert à 7 points d’échelle pour l’évaluation d’une formation

« Le contenu de cette formation est directement applicable et utile pour mon travail au quotidien. »

L’échelle de Likert à 7 points capture une plus large gamme d’attitudes. Dans la recherche en psychologie ou en éducation, on décide souvent de construire une échelle de Likert de ce type pour obtenir une lecture plus fine des perceptions des apprenants.

Dans cet exemple d’échelle de Likert à 7 points, on se concentre sur un item évaluant la pertinence du contenu par rapport au métier de la personne interrogée.

Si un collaborateur répond 7, vous savez qu’il est absolument convaincu de la valeur de la formation (il est un « Ambassadeur »).

Si la personne répond 5 (D’accord), elle trouve cela utile, mais peut-être pas révolutionnaire. Elle est satisfaite.

Si la personne interrogée répond 3 (En désaccord), elle vous signale que le contenu n’est pas adapté à son comportement de travail. Il y a urgence à ajuster le programme !

Échelle de Likert à 6 points pour l’expérience sur une plateforme

« Je trouve la navigation de cette plateforme de formation intuitive et facile à utiliser. »

Imaginez que vous ayez lancé une nouvelle formation à distance via un LMS (Learning Management System). Vous posez la question ci-dessus à vos collaborateurs au moment de fabriquer une échelle de Likert.

• Si vous avez beaucoup de réponses en 3 ou 4 : C’est la zone « Mitigé ». Bien qu’elles ne soient pas neutres, ces notes indiquent que l’expérience utilisateur n’est pas exceptionnelle. Vous devez vous améliorer si vous voulez un comportement plus engagé.

• Si vous avez une moyenne élevée (5,5 et plus) : C’est un signal clair que l’interface est bien conçue. Vos clients internes sont satisfaits de leur expérience durant la navigation.

On note l’absence de la note « Ni d’accord, ni en désaccord », présente sur l’échelle de Likert à 7 points. Ainsi, le fait de créer une échelle de Likert de ce type vous offre une lecture plus franche de l’attitude et de la perception de l’utilisateur face à la marque ou au service numérique.

Réaliser une échelle de notation : 7 étapes

Comment créer ce sondage ? Nous allons le faire étape par étape avec iSpring QuizMaker. Il s’agit d’un outil qui permet de créer facilement des quiz notés et non notés avec 14 types de questions au choix, y compris des questions plus ludiques de type glisser-déposer et des hotspot.

Étape 1

Téléchargez la version gratuite de iSpring QuizMaker et installez-la sur votre ordinateur.

Étape 2

Ouvrez l’application. Dans la fenêtre de démarrage rapide, vous verrez deux options : Quiz notés et Enquête. Choisissez Enquête.

Étape 3

Cliquez sur le bouton Question de la barre d’outils et choisissez Échelle de Likert.

Étape 4

Saisissez vos questions et vos déclarations.

Remarque : S’il arrive qu’on a besoin de moins de déclarations, on supprime juste celles qui ne sont pas nécessaires. Si vous en voulez plus, ajoutez-les sous la dernière ligne.

Étape 5

Choisissez le type d’échelle dont vous avez besoin.

Étape 6

Regardez maintenant la partie droite de l’écran. Vous pouvez y modifier les options de votre échelle. Cliquez sur Inverser l’échelle si vous souhaitez que les réponses soient affichées dans le sens inverse. Cliquez sur Afficher le numéro au lieu du nom si vous souhaitez des réponses numériques.

Étape 7

Vous êtes maintenant prêt à publier votre quiz. Cliquez sur Publier et sélectionnez l’endroit où vous souhaitez exporter votre quiz : vers votre ordinateur, votre LMS ou iSpring LMS.

Félicitations ! Vous avez créé votre premier sondage de type échelle de Likert.

Échelle de Likert et analyse de statistique : pas à pas

L’échelle de Likert avec ses diverses options de réponse est fantastique pour recueillir l’avis des personnes qu’on souhaite interroger. Mais une fois le sondage terminé, comment transforme-t-on les réponses à chaque question en informations utiles ? C’est là qu’intervient l’analyse statistique de données.

Dans cette partie de l’article, nous passons au peigne fin les étapes clés pour analyser les données d’une échelle de Likert. On verra comment des outils comme iSpring QuizMaker et iSpring LMS simplifient le processus d’analyse des données révélées par l’échelle de Likert.

Étape 1 : Préparation et collecte des données

Avant de plonger dans les chiffres des questions avec échelle de Likert, on s’assure que les données liées aux options de réponse sont prêtes.

1. Quantifier les réponses de l’échelle de Likert

Chaque point d’échelle doit être converti en une valeur numérique. Par exemple, sur une question avec une échelle de Likert à 5 points pour la satisfaction :

Pas du tout satisfait = 1

Tout à fait satisfait = 5

Si vous utilisez des outils comme iSpring QuizMaker, cette conversion est automatique pour chaque question. Vous pouvez même préparer vos questions à l’avance en masse. iSpring QuizMaker permet d’importer des questions depuis Excel. C’est parfait pour une équipe qui gère un grand sondage ou une recherche importante sur un produit. Vous préparez votre liste de questions d’opinion sur le produit dans un tableau, et l’outil s’occupe du reste. Commencez votre essai gratuit pour toucher la réalité du doigt.

2. Profiter de la saisie automatique les données des questions

Une fois votre questionnaire créé, une plateforme (comme iSpring LMS) est l’option de diffusion la plus efficace. Le chercheur n’a plus à se soucier de la saisie manuelle de données. Les réponses des clients aux questions sur les produits ou des collaborateurs sur leur expérience sont enregistrées directement pour l’analyse statistique.

Étape 2 : L’analyse statistique de l’échelle de Likert

Le but de cette phase d’analyse des réponses pour le chercheur est de donner du sens aux données collectées à la suite des questions.

1. Calculer une moyenne échelle de Likert

C’est la méthode la plus courante chez les chercheurs. On calcule une moyenne échelle de Likert pour chaque question (item) ou chaque groupe de questions (échelle d’attitude de Likert). Cette moyenne donne la position centrale de l’avis de votre équipe, de vos clients ou de toute personne interrogée.

Exemple : Si la moyenne de l’item « Je suis satisfait des caractéristiques du produit » est de 4,2 sur 5, le niveau de satisfaction est très élevé. Si elle est de 2,1, le degré est faible et c’est un signal d’alarme sur ce produit.

2. Vérifier le mode et la fréquence des questions du sondage

Il est important de regarder le mode (la réponse la plus fréquente) et la distribution des réponses dans le sondage. Le mode vous dit quel est le choix ou le niveau le plus populaire compte tenu des données.

Si 60% des réponses sont Plutôt d’accord concernant les caractéristiques d’un service ou produit, vous savez que la majorité est positive, même sans être extatique.

3. Analyser les écarts (Écart Type) des points d’échelles

Pour aller plus loin dans votre recherche, l’écart type mesure à quelle mesure les réponses du sondage sont dispersées autour de la moyenne.

• Un petit écart type de points : les personnes interrogées ont un avis très similaire sur la question.

• Un grand écart type de points : les opinions des personnes interrogées sont très divisées concernant le produit ou service. Les chercheurs devraient envisager une étude plus poussée sur certains aspects de votre service.

Des outils modernes simplifient le cadre de l’analyse statistique des données d’un sondage incluant des questions avec échelle Likert. Bien que principalement conçu pour l’évaluation, iSpring QuizMaker est utile pour le récapitulatif des points, car il permet un excellent cadre de gestion de la question.

Vous pouvez définir des exigences de réussite basées sur un pourcentage de points ou un nombre de tentatives. Cela permet de créer des évaluations formatives ou des filtres de qualité pour vos données dans le cadre du décompte de points.

Concernant les aspects de forme et de format, vous verrez aussi que l’outil permet de présenter clairement les options de réponse sur la page, améliorant l’expérience utilisateur.

Présenter les résultats de l’analyse de données

Lorsque le quiz est publié, iSpring LMS prend le relais. Il compile automatiquement les données pour chaque item de votre enquête. Vous pouvez facilement extraire des rapports de niveau global pour calculer une moyenne échelle de Likert. Le chercheur passe moins de temps à faire des calculs et plus de temps à interpréter les données pour l’équipe. C’est le moyen le plus simple pour faire parler les chiffres et prendre des décisions rapides !

Conclusion

L’échelle de Likert est un outil clé pour mesurer l’opinion des personnes que vous souhaitez interroger. Son principe est simple : proposer une question et une série d’options de réponse graduées. Une échelle de Likert à, par exemple, 7 points, peut aller de l’option Pas du tout d’accord à Tout à fait d’accord en passant par Plutôt d’accord. Cette forme de sondage procure des données précises sur l’avis ou le niveau de satisfaction d’un client sur un produit ou un service.

iSpring QuizMaker simplifie cette tâche, notamment au niveau du décompte de points pour les différentes options. Il permet de créer facilement votre Likert Scale Questionnaire et d’exporter les réponses numériques (les points) pour une analyse statistique rapide. Commencez un essai gratuit pour gagner du temps sur la collecte et passer directement à l’interprétation.

FAQ

Comment créer une échelle de Likert ?

Pour créer une échelle de Likert, définissez d’abord clairement votre question (item) ou affirmation. Vous devez ensuite proposer un nombre impair (souvent 5 ou 7) de points d’échelle pour inclure le neutre. Les options de réponse doivent aller d’un extrême à l’autre (par exemple, de Totalement en désaccord à Tout à fait d’accord). C’est la base de toute bonne enquête d’opinion.