Échelle de Likert : exemples et analyse des résultats

L’échelle de Likert est un exemple d’outil de sondage pratique pour évaluer l’opinion de vos collaborateurs. Il permet de mesurer leur ressenti sur leur travail, une formation, ou un nouveau service. L’échelle de Likert (Likert scale) peut indiquer à quel niveau ils sont d’accord ou pas avec des affirmations précises.

C’est parfait comme outil d’enquête post-formation. Au lieu du simple « Avez-vous aimé ? », vous proposez des questions nuancées. Par exemple : « La technique de formation m’a aidé à comprendre le sujet ».

Ce guide détaille pas à pas le fonctionnement du score de Likert, avec ses atouts et ses limites. À travers des exemples d’échelles de Likert, l’objectif est d’apprendre à calibrer les options de réponses pour concevoir un sondage clair et facile à analyser. Il existe des outils en ligne qui simplifient la création d’échelles de Likert pour toute votre équipe.

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Le questionnaire à échelle de Likert est pratique pour évaluer l’opinion de vos collaborateurs. Concevez-le avec un outil conforme aux normes RGPD.

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Échelle de Likert : définition, avantages et limites

Vous vous posez la question de savoir qu’est-ce qu’une échelle de Likert ? C’est l’outil de choix pour mesurer les opinions de manière efficace. L’échelle de Likert est par définition un système de mesure qui transforme l’avis des personnes en données chiffrées. Le principe est d’offrir un choix gradué de Tout à fait d’accord à Pas du tout d’accord. Son grand atout est sa simplicité d’utilisation pour évaluer la satisfaction sur n’importe quel produit ou service.

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L’origine de l’échelle de Likert

L’échelle d’attitude de Likert tire son nom de son inventeur, le psychologue américain Rensis Likert. Il l’a développée en 1932. Son objectif était de mesurer les attitudes des gens de manière plus fine que par une simple question binaire (Oui/Non). Avant lui, il était difficile de quantifier l’opinion.

Likert a trouvé la solution : au lieu de demander une réponse fermée, il propose une série d’affirmations (appelées item). Le répondant de l’échelle de Likert doit exprimer son degré d’accord ou de désaccord. Cette méthode est devenue la base de nombreuses études de marché et enquêtes de satisfaction auprès des clients ou des collaborateurs.

Fonctionnement

L’analyse des types d’échelles de Likert révèle deux structures principales. Les formats unipolaires évaluent l’intensité d’un unique sentiment, à l’exemple du degré de satisfaction. Les structures bipolaires explorent quant à elles deux extrêmes opposés. Cette approche génère une véritable échelle d’accord et de désaccord, idéale pour mesurer avec précision la nuance des opinions lors d’audits ou d’études de marché.

La structure varie selon le nombre de points choisi :

• Échelles de Likert de 5 à 7 points : Lorsqu’on parle d’échelle de Likert, l’échelle de Likert de 5 à 7 points est la configuration classique pour évaluer la satisfaction client. Une entreprise de développement logiciel peut notamment s’en servir pour mesurer l’adhésion à une nouvelle fonctionnalité.
• Échelles de Likert paires : Parmi les échelles de Likert, l’échelle de Likert paire est celle qui oblige les répondants à prendre position. Elle supprime le point médian, éliminant la neutralité.
• Échelles de Likert avec jusqu’à 11 points (0 à 10) : Ce format spécifique sert au calcul du Net Promoter Score (NPS) afin de mesurer la recommandation d’un produit.

Pour un freelance, intégrer une échelle d’importance dans un questionnaire post-mission permet d’ajuster son offre de produit ou service. Par exemple, l’affirmation : « La réactivité des livrables a été déterminante dans la réussite du projet » offre le choix entre plusieurs nuances, du désaccord total à l’accord complet.

En contexte corporate, l’utilisation de ces enquêtes facilite la gestion des ressources humaines. Soumettre un sondage interne avec des énoncés mesurant l’équilibre entre vie pro et vie perso fournit des données chiffrées exploitables. Bien concevoir ces questions de type score de Likert garantit des retours de qualité et une analyse statistique rigoureuse de l’expérience vécue.

Avantages

L’intégration de l’échelle de fréquence de Likert au sein des enquêtes d’entreprise offre une méthode d’évaluation à la fois rigoureuse et accessible pour capter des opinions. Contrairement aux formulaires binaires, ce modèle permet d’apprécier l’intensité du ressenti des répondants de manière nuancée. De plus, l’échelle de Likert est hautement adaptable en recherche sociale.

Des indicateurs fiables pour le service client

Pour évaluer un service d’assistance technique via un sondage après l’achat d’un produit, l’utilisation d’une structure en 5 points s’avère idéale. Le questionnaire Likert avec options de réponses propose une échelle d’accord et de désaccord claire, allant de « tout à fait en désaccord » à « tout à fait d’accord », permettant de mesurer fidèlement la satisfaction. Cette structure limite les ambiguïtés et simplifie l’analyse des données. L’avantage majeur d’utiliser l’échelle de Likert en 5 points pour mesurer la satisfaction réside dans la conversion des choix en valeurs numériques, permettant de calculer un score de satisfaction global et d’identifier rapidement les points de friction.

Un outil de mesure pour les ressources humaines

Lors d’une évaluation interne, l’application d’une échelle de satisfaction de Likert aide à sonder le climat social sans braquer les équipes. Face à des affirmations portant sur l’organisation du travail, proposer différents niveaux d’accord réduit la pression sociale, surtout si les réponses restent anonymes. Pour obtenir des retours plus tranchés sur un projet précis, opter pour un nombre de choix pair force la prise de position en éliminant l’option médiane neutre.

Cette approche standardisée du psychologue Rensis Likert minimise le taux d’abandon des questionnaires. Elle offre une mesure fidèle des attitudes et fournit des indicateurs clairs pour piloter le développement de l’activité avec confiance.

Inconvénients

Comme toute méthode d’analyse des opinions, l’échelle de Likert comporte des zones d’ombre impactant la pertinence des données. Notre expérience d’analyse montre que la formulation des questions et la structure des choix de réponse dictent la fiabilité finale des enquêtes.

Le manque de profondeur qualitative

Le principal écueil des échelles de Likert réside dans leur nature standardisée. Elles mesurent une intensité, pas une nuance. Par exemple, une entreprise de services numériques évalue un nouveau produit et propose les options habituelles allant de « Tout à fait en désaccord » à « Tout à fait d’accord ». Si 80 % des répondants cochent une modalité positive, la direction valide le projet. Pourtant, ces chiffres n’expliquent jamais pourquoi les utilisateurs apprécient le service, ni quelles améliorations précises apporter. La solution ordinale manque de matière brute. Un freelance testant la satisfaction de ses clients se retrouve face au même angle mort sans retour textuel.

Le choix de la neutralité pour des raisons sociales

Dans le cadre de la gestion des attitudes en entreprise, le biais de désirabilité sociale fausse régulièrement le sondage. Face à des items évaluant le management, les collaborateurs craignent parfois un manque d’anonymat. Par réflexe de protection, ils sélectionnent des positions modérées ou conformes aux attentes supposées de la marque. Les participants peuvent en effet choisir des réponses neutres pour des raisons sociales. Ce phénomène empêche d’obtenir une photographie réelle du climat social.

Le biais induit par une option neutre

Lorsqu’un créateur d’enquête choisit d’utiliser une échelle impaire, une option centrale intermédiaire apparaît et devient souvent une « zone refuge ». Une option neutre peut biaiser les résultats en attirant les individus indécis, ceux qui manquent de temps ou ceux qui refusent de prendre position. Pour le lancement d’un produit, si 40 % des avis se concentrent sur le centre de l’échelle, l’analyse devient stérile, masquant le véritable intérêt du marché.

Likert scale en questionnaire : exemples d’échelles de Likert avec diverses notations

Le questionnaire à échelle de Likert (Likert scale questionnaire) est parfait pour mesurer les perceptions qui sont souvent le moteur du comportement. Vous voulez savoir si vos collaborateurs apprécient une nouvelle politique ? Ou si vos clients aiment votre nouveau produit ? Le sondage Likert est la solution la plus fiable. Voici comment s’en servir dans différents cas :

Échelle de notation de 1 à 10 pour la perception de la marque

Le questionnaire à échelle de Likert de 1 à 10 est idéal pour évaluer la force d’une marque, car il permet aux répondants de nuancer très précisément leur opinion à travers les options de réponse :

• La réponse 1 représente l’extrême négatif (l’échec total).
• 10 représente l’extrême positif (le succès parfait).
• La zone 9-10 signale un « Promoteur » fort.
• La zone 1-6 signale un risque ou un détracteur.

Échelle de satisfaction sur 5 d’un client

« Dans quelle mesure êtes-vous satisfait(e) du service client que vous venez de recevoir ? »

Le rôle de cette question avec échelle de Likert en 5 points est d’aider à savoir, dans quelle mesure, le client est satisfait après son interaction ou son achat. L’intégration du point central neutre (3) parmi les options de réponses d’une échelle de Likert de 1 à 5 permet de capter l’avis des répondants indécis.

Un score de réponses égal à 4 sur ce questionnaire avec échelle de Likert signale une satisfaction réelle, tout en révélant une marge de progression utile pour optimiser l’expérience client. Si la moyenne des réponses de tous vos clients est de 4,5, c’est excellent ! Si la moyenne des réponses tombe à 2,5, vous avez un signal d’alarme clair sur votre produit ou service.

Question Likert à 7 points d’échelle pour l’évaluation d’une formation

« Le contenu de cette formation est directement applicable et utile pour mon travail au quotidien. »

L’échelle de Likert à 7 points capture une plus large gamme d’attitudes. Dans la recherche en psychologie ou en éducation, on décide souvent de construire une échelle de Likert de ce type pour que les réponses permettent une lecture plus fine des perceptions des apprenants.

Dans cet exemple d’échelle de Likert à 7 points, on se concentre sur un item qui évalue la pertinence du contenu par rapport au métier de la personne interrogée.

Si un collaborateur opte pour la réponse 7, vous savez qu’il est absolument convaincu de la valeur de la formation (il est un « Ambassadeur »).

Si la personne choisit la réponse 5 (D’accord), elle trouve cela utile, mais peut-être pas révolutionnaire. Elle est satisfaite.

Si la personne interrogée choisit la réponse 3 (En désaccord), elle vous signale que le contenu n’est pas adapté à son comportement de travail. Il y a urgence à ajuster le programme !

Échelle de Likert à 6 points pour l’expérience sur une plateforme

« Je trouve la navigation de cette plateforme de formation intuitive et facile à utiliser. »

Imaginez que vous ayez lancé une nouvelle formation à distance via un LMS (Learning Management System). Vous posez la question ci-dessus à vos collaborateurs à travers une échelle de Likert.

• Si vous avez beaucoup de réponses en 3 ou 4 : C’est la zone « Mitigé ». Bien qu’elles ne soient pas neutres, ces données indiquent que l’expérience utilisateur n’est pas exceptionnelle. Vous devez vous améliorer si vous voulez un comportement plus engagé.
• Si vous avez une moyenne élevée (5,5 et plus) : Ce type de donnée ou réponse est un signal clair que l’interface de réponse est bien conçue et remplit son rôle. Vos clients internes sont satisfaits de leur expérience durant la navigation.

On constate l’absence de la note « Ni d’accord, ni en désaccord », présente sur l’échelle de Likert à 7 points. Ainsi, le fait de créer une échelle de Likert de ce type vous offre une lecture plus franche des données à l’attitude et la perception de l’utilisateur face, par exemple, au service numérique.

Questionnaire Likert : comment réaliser et analyser cet outil de collecte de données

Comment créer ce sondage ? Nous allons le faire étape par étape avec iSpring QuizMaker. Il s’agit d’un outil qui permet de créer facilement des quiz notés et non notés avec 14 types de questions au choix, y compris des questions plus ludiques de type glisser-déposer et des hotspot.

Étape 1

Téléchargez la version gratuite d’iSpring QuizMaker et installez-la sur votre ordinateur.

Étape 2

Ouvrez l’application. Dans la fenêtre de démarrage rapide, vous verrez deux options : Quiz notés et Enquête. Choisissez Enquête.

Étape 3

Cliquez sur le bouton Question de la barre d’outils et choisissez Échelle de Likert.

Étape 4

Saisissez vos questions et vos déclarations. iSpring QuizMaker optimise l’intégration des questions destinées aux répondants grâce à l’importation de questions depuis Excel. Cela permet de structurer rapidement un sondage d’opinion, une enquête de satisfaction client ou un cours sans saisie manuelle des questions.

Remarque : S’il arrive qu’on ait besoin de moins de déclarations, on supprime juste celles qui ne sont pas nécessaires. Si vous en voulez plus, ajoutez-les sous la dernière ligne.

Étape 5

Choisissez le type d’échelle dont vous avez besoin. Notez que pour exploiter au mieux les données d’un cours, le choix du format s’avère déterminant. Utiliser une échelle adaptée dépend directement de l’objectif des questions.

Voici des conseils à garder à l’esprit. Pour évaluer l’adhésion à une proposition, une modalité d’accord (de « Pas du tout d’accord » à « Tout à fait d’accord ») est par exemple idéale. Si le rôle du chercheur est de mesurer un sentiment, il doit utiliser une échelle avec graduation émotionnelle de réponses allant de « Très mécontent » à « Très heureux ». Pour mesurer la complexité d’un exercice sur une page de test, les chercheurs devraient privilégier un axe de questions basé sur la difficulté.

Tout comme Kapitec Software, la société spécialisée dans la fourniture d’outils logiciels auteur haut de gamme et le développement d’applications, vous pouvez enrichir vos questions avec du rich media et des vidéos, par exemple. Concevoir des quiz attrayants avec des réponses est facile et amusant.

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Étape 6

Regardez maintenant la partie droite de l’écran. Vous pouvez y modifier les options de votre échelle. Cliquez par exemple sur Inverser l’échelle si vous souhaitez que les réponses aux questions soient affichées dans le sens inverse. Il faut cliquer sur Afficher le numéro au lieu du nom si vous souhaitez obtenir des réponses numériques pour vos questions utilisant une échelle de Likert.

Étape 7

Vous êtes maintenant prêt à publier votre quiz. Cliquez sur Publier et sélectionnez l’endroit où vous souhaitez exporter votre quiz. Il est question ici de choisir par exemple vers votre ordinateur, votre LMS ou iSpring LMS.

Félicitations ! Vous avez créé votre premier sondage de type échelle de Likert.

Étape 8

L’analyse des opinions au sein des enquêtes repose fréquemment sur des outils de mesure standardisés. L’échelle de Likert reste un outil de référence en recherche sociale, en évaluation pédagogique ou lors des études marketing.

Le logiciel de sondage iSpring QuizMarker rationalise l’évaluation en fixant des critères de réussite précis. Les concepteurs configurent les exigences (score en pourcentage, points ou nombre de tentatives autorisé) pour valider le parcours des répondants. Ces paramètres avancés garantissent la fiabilité des résultats, un atout majeur pour mesurer la satisfaction client ou certifier des compétences de manière rigoureuse.

Cette méthode structure la mesure des attitudes, des opinions et des nuances d’approbation. Toutefois, l’analyse rigoureuse des données recueillies impose d’éviter certains pièges statistiques fréquents. Calculer systématiquement une moyenne sur des variables ordinales fausse les résultats ; il faut plutôt privilégier les pourcentages par item pour avoir une vision bien plus fidèle.

Les caractéristiques de la mesure ordinale d’une question à échelle de Likert

L’échelle de Likert organise les choix selon une progression logique, allant par exemple de l’exclusion à l’adhésion totale. Les chiffres associés aux réponses n’indiquent pas des intervalles mathématiques constants, mais traduisent une hiérarchie dans la perception des participants.

Lors d’un sondage de satisfaction, l’écart psychologique séparant l’avis neutre de l’avis positif n’équivaut pas forcément à celui qui existe entre une opinion positive et un enthousiasme total. Les données récoltées sont ainsi qualitatives et ordinales.

Les données recueillies sont donc de nature ordinale et non quantitative continue. C’est pourquoi l’application de la moyenne arithmétique s’avère techniquement erronée pour ce type d’échelle, bien que cette pratique reste courante en entreprise.

Pourquoi privilégier le calcul des pourcentages par item pour les réponses à une question à échelle de Likert

Pour restituer la réalité des opinions exprimées sans déformer le message initial, une approche méthodique s’impose. Calculez les pourcentages par item plutôt que la moyenne. Cette méthode permet de cartographier précisément la répartition des choix et de mettre en relief la polarisation des avis ou les tendances de satisfaction.

Sur l’ergonomie d’un nouveau produit, si cinquante personnes expriment un désaccord total et cinquante autres un accord total, la moyenne s’établit artificiellement à 3 (neutre). Ce score moyen fausse l’analyse en masquant une polarisation flagrante, d’où l’importance d’étudier la répartition réelle des votes.

Cette moyenne masque totalement la réalité de l’expérience utilisateur. En affichant les pourcentages par item (50 % d’insatisfaction totale et 50 % de satisfaction totale), les responsables de la marque identifient immédiatement un clivage marqué, ce qui oriente efficacement les futurs plans d’action.

Conclusion

La flexibilité des échelles de Likert s’illustre à travers divers contextes d’enquêtes (mesure de la satisfaction sur le produit ou service, fréquence de comportement et plus). Ces approches de collecte de données fournissent une base d’analyse solide pour collecter des retours exploitables. En choisissant un nombre de points impair (généralement 5), les concepteurs offrent une option neutre indispensable pour capter la réalité des attitudes sans forcer une prise de position artificielle. L’exploitation finale de ces réponses aux questions et données par les pourcentages et l’écart interquartile garantit des conclusions fiables et conformes aux exigences de la recherche.

L’échelle de Likert est un outil clé pour mesurer l’opinion des personnes que vous souhaitez interroger. Le principe de tous les exemples d’échelles de Likert abordés dans cet article est simple : proposer une question et une série d’options de réponse graduées. Une échelle de Likert à, par exemple, 7 points, peut aller de l’option Pas du tout d’accord à Tout à fait d’accord en passant par Plutôt d’accord. Cette forme de sondage procure des données précises sur l’avis ou le niveau de satisfaction d’un client sur un produit ou un service.

iSpring QuizMaker simplifie cette tâche, notamment au niveau du décompte de points pour les différentes options. Il permet de créer facilement votre questionnaire à échelle de Likert (Likert scale) et d’exporter les réponses numériques (les points) pour une analyse statistique rapide. Commencez un essai gratuit pour gagner du temps sur la collecte et passer directement à l’interprétation.

FAQ

Comment utiliser l’échelle de Likert ?

Pour évaluer les attitudes, formulez des affirmations claires et proposez cinq ou sept choix ordonnés, du désaccord total à l’accord complet. Les répondants sélectionnent la nuance correspondant à leur perception, permettant d’analyser statistiquement la distribution des avis.